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大数据优化及冷存储技术产品
发表于:2018-09-10 浏览238次 |
大数据分析是一个快速发展的趋势,可支持公司通过分析来自不同地方的大量信息,获得重要见解。尽管企业在过去也使用了众多商业智能工具,但是现在使用开源技术经济高效地执行大数据分析。该技术可用于分析信息,包括从网站访问中收集的数据、特定人群的客户购买行为,以及IT事件和应用程序日志等。
备份。有些信息可能被视为重要信息,用户经常访问这些信息,因此这些信息应保存于本地而非场外,而典型的备份工具则无法区分这些信意。分析可用于筛选大量数据,以确定哪一项目发生了变化,因而需要备份。这有助于节省时间,同时减少处理容量和网络带宽。
存档。长期保留公司信息为理解某些趋势提供了机会,而这些趋势在一年或两年的短时间内可能表现并不明显。分析诸如特定客户人群在一段时间内购买行为的变化的数据,有助于公司在保留客户和设计新产品时优化投资。
社交媒体。激增的社交媒体活动可以被视为全球营销机会的早期趋势指标。而搏获、分析和关联病毒式”社交媒体趋势则有助于公司确定如何分配营销预算。
灾难恢复。云中有效的灾难恢复取决于云提供商基础设施的可靠性。详细地分析提供商的经验、使用情况和历史情况可提共有关服务可靠性的有用统计信息。
金钱猫云存储架构下的冷存储技术产品能够根据用户需要,对存储系统中海量的数据进行智能分析和管理,将冷热数据分离,冷数据移至低功耗的硬盘中。除此之外,云存储架构下的冷存储技术产品还具有大数据优化功能,智能清除垃圾数据、删除重复数据、归档和备份。实现有序、量化、透明的管理模式,让数据存储更加可靠、安全、高效。
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