云存储架构下的冷存储技术产品六大功能

l 存储体检、存储温度

根据用户访问的频度，文件存在时长、文件访问时长、文件大小等信息相结合，系统有效定义“存储温度、数据温度、文件温度”数学模型，详细计算存储中不同温度数据占比例情况，以图形方式展示。

大数据存储优化软件基于对存储系统中海量的数据进行大量的机器深度学习和数据高阶拟合，科学构建与实际高度吻合的存储温度计算模型，适应于不同业务。模型先进，效益显著。

l 存储画像、存储报表

扫描存储系统中的文件信息，采用大数据分析和机器学习技术，对存储系统进行精细分析，得出存储数据分布的详细信息，为用户呈现多维度存储画像和存储报表。 透明、直观，更方管理员管理，提高管理效率。

采用三维立体图等可视化展示存储数据信息，呈现存储总量、存储温度、热数据占比、冷数据占比等具体指标，以及根据文件大小、文件类型、应用、用户、用户组统计出来的文件数和空间分布情况，特别是用户的文件数和占用空间显示排名等信息。

l 存储精算、交互决策

依据存储画像，结合用户业务情况，动态调整参数变量，确定温度边界，确定冷数据迁移量。

实时生成“总数据量、冷数据量、使用成本”变化的拟合曲线图，提供量化的成本报表，为管理员精细的管理和优化存储提供帮助。

l 存储预测、精准扩容

依据机器智能学习技术，通过对存储数据进行计算分析，有效预测未来某一时间段的数据增长量、空间增长量、冷数据增长量，为用户呈现：

• 存储空间增长预测与规划

• 未来冷数据增长预测与规划

• 未来存储成本预测与规划

l 冷数据迁移, 降低成本

大数据优化及冷存储，可对用户整个存储基础设施中的数据进行透明管理。通过自动和持续识别不太活跃的冷数据，并且对用户和应用程序透明的方式，将冷数据移至低功耗、低成本二次冷存储服务器（如金钱猫冷存储设备JES5000）、或公有云，对用户现有主存储系统进行了最佳性价比扩展。

冷数据迁移的三种模式

n 对冷数据不做迁移

n 冷数据迁移二级冷存储

n 冷数据迁移公有云

l 大数据优化

– 清理垃圾数据

– 删除重复数据

– 归档

– 备份

特点： 有序、量化、透明的管理模式，可靠、安全、高效。

金钱猫科技