众所周知，我们每天都在产生大量数据，而这些数据的实效性都在随着时间推移而变得不那么重要。但是，我们一般不会进行删除，因为它可能在在某一天，成为你重要数据。

    这为冷数据系统的发展奠定了基础，也是对存储服务器的功能、存储容量等因素的挑战。

    冷数据存储四大发展趋势。

　　第一，数据体量增速继续加快。过去几年，视频、社交等数据发生了爆炸式增长，可以预计，未来这样的增长还将继续，并且是成倍式增长。

　　第二，冷存储将分化出更精细的门类以及更个性化的成本和Qos控制。目前，市场对冷存储的分类比较粗放，然而视频、图片、文档、邮件、监控、日志、社交、网盘等不同数据的读写、访问及保留要求都有所区别，因此可对系统设计的性能和成本进行进一步的优化。

　　第三，对冷数据进行分析和挖掘的需求不断增长。目前，冷数据和大数据是两个概念，承载的服务器硬件也完全不同。然而，随着冷数据价值不断得到认可，对其进行离线检索和挖掘的需求也会产生，这就需要新的硬件和软件构架去解决这些问题。

　　第四，软件定义存储，方便对冷数据进行复制、迁移和扩容。随着存储硬件成本不断降低，把数据从低密度高功耗的旧服务器中迁移出来成为降低运营成本的有效途径。同时，随着冷数据种类的不断细分，某些重要的冷数据也可能需要在多数据中心进行灾备。此外，企业业务的不断变更也可能需要数据在公有云和专有云之间进行迁移。目前的硬件和软件对于这么大规模的迁移还缺乏有效的解决方案，未来需要进一步利用软件定义存储加以解决。

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