冷数据的大量产生，推进了冷存储系统的设计和应用，然而，在冷存储系统的设计和应用中存在什么问题？

当前，在冷存储系统设计和应用中，存在三大问题：

    一、处理器/硬盘的比率。给定处理器比率越低则系统成本越低。然而，其副作用是一旦处理器失效，会有更多的数据不可访问。系统设计者需要权衡，并采用软件手段减少处理器失效后的不良后果。

    二、功耗控制。系统的软硬件节能方案可能会增加硬件成本，并增大数据访问的延迟。系统设计者需要在CAPEX、OPEX和SLA之间进行取舍。

    三、数据块编码方式。选用适当的纠删码，可以对硬盘数据利用率、数据可用性及数据重构时间等多个目标进行有效的优化。

    统计显示，热数据、温数据和冷数据占总数据量的比例约为5%、15%、80%。当前，各类数据的存储和访问策略正在迅速分化，数据分层趋势加剧。一般情况下，热数据被放到内存或者SSD中，而冷数据被放入低转速HDD，甚至硬盘被置于长期下电状态，也有业界厂商考虑将蓝光用于冷数据。

金钱猫的大数据优化与冷存储系统，解决了这些问题。JES5000 高密度低功耗存储服务器采用处理器IntelXeon ES 一2600 V4 系列处理器，而且冷热分离，冷数据迁移，热存储空间得到极大释放，存储资源得以优化。冷数据不断迁移，使得热存储空间得到反复使用，存储更有效，极大节约投资。当数据不访问时磁盘断电，数据访问时磁盘加电，实现更优化的节能省电功能。

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